Существует 4 основных типа МА, причем  Moving Average можно рассчитывать для любого набора данных, включая цены открытия и закрытия, максимальную и минимальную цены.

Итак, вот основные методы расчета:

Простое скользящее среднее (Simple Moving Average,SMA):

при расчете «простого» скользящего среднего цены закрытия за последние «n» периодов суммируют, а затем делят на «n».
Экспоненциальное скользящее среднее (Exponential Moving Average, EMA):
определяется путем добавления к предыдущему значению скользящего среднего определенной доли текущей цены закрытия. В случае экспоненциальных МА больший вес имеет цена закрытия текущего периода т.е.значение имеют последние рыночные действия.
Сглаженное скользящее среднее (Smoothed Moving Average, SMMA):
Первое значение этой сглаженной рассчитывается, как и простая скользящая средняя (SMA) Формула вычисления этого вида среднего скользящего довольно сложна и требует использования компьютера.
Линейно-взвешенное скользящее среднее (Linear Weighted Moving Average, LWMA):
последним данным присваивается больший вес, а более ранним — меньший. Взвешенное скользящее среднее рассчитывается путем умножения каждой из цен закрытия в рассматриваемом ряду на определенный весовой коэффициент. Взвешенное скользящее среднее, таким образом, является обычной модификацией простого скользящего среднего с весами подобранными так, что последние цены имеют в средней больший вес.

В зависимости от стратегических и тактических задач применяется тот или иной метод МА.

Визуально, например SMA отстоит гораздо дальше от цены, чем LWMA, а еще дальше от цены-  SMMA.

типы МА

Как же выглядят модели МА в зависимости от типа МА.

Применим LWMA.

lwma

Тот же вариант для SMA

sma

И еще вариант для EMA:

ema

Приятно, что есть варианты из которых можно выбрать.

И напоследок SMMA:

smmaВыбирайте, экспериментируйте, творите. Кстати, можно взять МА13 по методу LWMA и добавить МА21  по методу SMMA. Такая эклектика вполне может привести к гармонии.

кака

Такая работа приводит к удивительным результатам.

Пробуйте- это вкусно.

Даже один день экспериментов в таком стиле даст больше, чем чтение десятка работ по техническому анализу.